Godinama se mnogi plaše da će veštačka inteligencija (AI) preuzeti mehanizme nacionalne bezbednosti, što će dovesti do ljudskog ropstva, dominacije nad ljudskim društvom i možda uništenja ljudi. Jedan od načina eliminacije ljudi je pogrešna medicinska dijagnoza, pa se čini razumnim ispitati performanse ChatGPT-a, četbota koji osvaja svet. Ovo je posebno aktuelno u svetlu nedavnog izvanrednog učinka ChatGPT-a u polaganju ispita za lekarsku licencu u SAD.
Kompjuterska dijagnoza je oprobavana više puta poslednjih godina, naročito za dijagnostikovanje upale slepog creva. Ali pojava veštačke inteligencije koja bazira svoje odgovore na čitavom internetu umesto na fiksnim bazama podataka, otvara nove mogućnosti za poboljšanje medicinske dijagnostike. Nedavno se pojavilo nekoliko članaka koji istražuju učinak ChatGPT-a u postavljanju medicinskih dijagnoza. Jedan američki doktor urgentne medicine nedavno je izneo svoje iskustvo o angažovanju ChatGPT-a za dijagnostikovanje mlade žene sa bolom u donjem delu trbuha. Mašina je dala brojne verodostojne dijagnoze, kao što su upala slepog creva i cistični jajnici, ali je skrajnula vanmateričnu trudnoću.
Lekar je to ispravno definisao kao ozbiljan propust i ja se slažem. Da se ja pitam, ChatGPT ne bi prošao završne medicinske ispite sa tako lošim učinkom. Sa zadovoljstvom mogu da kažem da kada sam ChatGPT-u postavio isto pitanje o mladoj ženi sa bolom u donjem delu stomaka, četbot je samouvereno naveo vanmateričnu trudnoću u diferencijalnoj dijagnozi. Ovo nas podseća na važnu stvar u vezi sa AI – ona je sposobna da uči. Verovatno je neko ukazao ChatGPT-u na ovu grešku i on je naučio iz tih novih podataka, baš kao i student medicine. Upravo će ova sposobnost učenja poboljšati performanse AI i učiniti je znatno moćnijom od specijalizovanih pomoćnih algoritama.
Ohrabren ChatGPT-ovim učinkom, odlučio sam da ga testiram na prilično uobičajenu pojavu: dete sa upalom grla i crvenim osipom na licu. Ubrzo sam dobio nekoliko vrlo razumnih sugestija o mogućoj dijagnozi. Iako je pomenuo streptokoknu upalu grla, nije naveo streptokoknu infekciju koju sam imao na umu, odnosno šarlah. Ova bolest se ponovo pojavila poslednjih godina i često se previđa jer lekari mojih godina i mlađi nisu imali iskustva sa njom. Dostupnost kvalitetnih antibiotika ju je gotovo eliminisala i postala je prilično retka. Zaintrigiran ovim propustom, dodao sam još jednu stavku na svoju listu simptoma: perioralnu poštedu. Ovo je tipična karakteristika šarlaha: koža oko usta je bleda, ali je ostatak lica crven. Kada sam to dodao na listu simptoma, četbot mi je izbacio šarlah kao prvi rezultat.
Ovo me navodi na sledeći zaključak o ChatGPT-u: on preferira tehnički jezik. Time bi se moglo objasniti zašto je položio ispit iz medicine. Takvi ispiti su puni stručnih termina. Oni daju preciznost jeziku medicine i stoga će težiti da preciziraju pretragu simptoma. To je sve sjajno, ali koliko će zabrinutih majki umeti da crvenilo lica i grla svog deteta opiše medicinskim terminom kao što je perioralna pošteda? ChatGPT će verovatno najviše koristiti mlađi ljudi i zato sam razmišljao o zdravstvenim problemima od posebnog značaja za mlađu generaciju, kao što je seksualno zdravlje. Zamolio sam ChatGPT da dijagnostikuje bol prilikom mokrenja i iscedak iz muških genitalija nakon nezaštićenog seksualnog odnosa. Bilo mi je čudno kada sam video da nisam dobio nikakav odgovor.
Kao da je ChatGPT pocrveneo na neki stidljivi kompjuterizovani način. Kada sam ponovio upit bez pominjanja seksualnog odnosa, ChatGPT je kao jednu od mogućih dijagnoza naveo gonoreju, što sam zaista imao na umu. Dakle, kao što u stvarnom svetu neiskrenost po pitanju seksualnog zdravlja ima štetne posledice, tako je i u svetu veštačke inteligencije. Da li je naš virtuelni doktor spreman da nas leči? Ne baš. Moramo da mu unesemo više znanja, naučimo da komuniciramo sa njim i, najzad, nateramo ga da prevaziđe svoju sramežljivost kada razgovaramo o problemima koje želimo sakrijemo od bližnjih.
(Stephen Hughes/TheConversation-ZTP, foto: Getty)
